Penentuan Kelompok Minat Siswa SMA Menggunakan Metode Fuzzy Inferensi

  • Amilatul Ummi Universitas Mataram
  • Arjudin Arjudin Universitas Mataram
  • Nurul Hikmah Universitas Mataram
  • Harry Soeprianto Universitas Mataram

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode fuzzy inferensi Tsukamoto dalam penentuan kelompok minat siswa di SMAN 1 Wanasaba, Kabupaten Lombok Timur, berdasarkan nilai mata pelajaran dan minat saintek siswa. Penelitian ini merupakan penelitian aplikatif yang melibatkan 359 siswa kelas X tahun ajaran 2023/2024 dengan sumber data nilai semester ganjil dan genap serta angket minat. Langkah-langkahnya meliputi fuzzifikasi variabel (nilai saintek, nilai soshum, minat saintek), pembentukan basis pengetahuan (aturan fuzzy IF-THEN), inferensi menggunakan metode minimum (α-cut), dan defuzzifikasi dengan metode rata-rata terbobot. Analisis ini dilakukan dengan bantuan Microsoft Excel, yang mempermudah implementasi metode tanpa memerlukan perangkat lunak khusus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 187 siswa direkomendasikan untuk kelompok minat saintek dan 172 siswa untuk kelompok minat soshum. Untuk penelitian selanjutnya disarankan mempertimbangkan variabel tambahan atau perubahan variabel untuk memperkuat keputusan penentuan kelompok minat siswa.

Downloads

Download data is not yet available.
Keywords: Fuzzy Inferensi Tsukamoto, Kelompok Minat Siswa, Penilaian Akademik, Microsoft Excel, Metode Aplikatif

References

Anistyasari, Y., & Noer, R. M. (2020). Logika Fuzzy untuk Sistem Rekomendasi Peminatan Siswa. Indonesian Journal of Engineering and Technology (INAJET, 2(2), 66–71. https://journal.unesa.ac.id/index.php/inajet

Barlian, U. C., Solekah, S., & Rahayu, P. (2022). Implementasi Kurikulum Merdeka dalam Meningkatkan Mutu Pendidikan. JOEL: Journal of Educational and Language Research, 1(12), 2105–2118.

Hana, Lidwina. (2020). Stigma Superioritas IPA dan IPS di Tingkat SMA. Jurnal Studi Kultural, 5(2), 72–75.

Herlina, V. (2020). Penerapan Logika Fuzzy dalam Menentukan Tingkat Kepuasan Penumpang pada Terminal Ferry Internasional Sekupang [Doctoral dissertation].

Hidayatullah, H., & Triyono, S. (2019). Fuzzy Tsukamoto for Student’s Academic Performance Classification: A Case Study in a Senior High School. International Journal of Scientific & Technology Research, 8(10), 138–143.

Ina, T. S., Hariadi, F., & Malo, R. M. I. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Logika Fuzzy Metode Tsukamoto Dalam Penentuan Pilihan Kejuruan SMK Negeri 1 Waingapu. Jurnal Minfo Polgan, 12(1), 1450–1463. https://doi.org/10.33395/jmp.v12i1.12808

Jumadi, J., & Sartika, D. (2020). Implementasi Metode Fuzzy Inference System untuk Rekomendasi Siswa Kelas Unggul. In Seminar Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi, 1(1). www.snastikom.com

Kemendikbud. (2022a). Implementasi Kurikulum Merdeka. Merdekabelajar.Dairikab.Go.Id. https://merdekabelajar.dairikab.go.id/tentang-kurikurum-merdeka-dan-platform-merdeka-mengajar/

Kemendikbud. (2022b). Panduan Pemilihan Mata Pelajaran Pilihan di SMA/MA/Bentuk Lain yang Sederajat. Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, Dan Teknologi. https://kurikulum.kemdikbud.go.id/file/1697008038_manage_file.pdf

Kemendikbud. (2022c). Tahapan Implementasi Kurikulum Merdeka di Satuan Pendidikan. Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, Dan Teknologi. https://kurikulum.kemdikbud.go.id/service/download.php?kategori=rujukan&id=40

Klau, D. Y., Tursina, T., & Novriando, H. (2023). Implementasi Metode Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani dalam Pemilihan Bidang Keahlian Mahasiswa. Jurnal Impresi Indonesia, 2(4), 372–383. https://doi.org/10.58344/jii.v2i4.2389

Kusumadewi, S., & Purnomo, H. (2013). Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Sistem Pendukung Keputusan (2nd ed.). Graha Ilmu.

Masyhuri, & Zainuddin, M. (2011). Metodologi Penelitian: Pendekatan Praktis dan Aplikatif (Edisi Revisi). Refika Aditama.

Mudjiran. (2021). Psikologi Pendidikan : Penerapan Prinsip-Prinsip dalam Pembelajaran (Pertama). Prenada Media.

Narodo Silaban, K. (2021). Penerapan Metode Tsukamoto (Logika Fuzzy) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Besarnya Gaji Karyawan Pada Hotel Grand Antares. Journal of Informatics, Electrical and Electronics Engineering, 1(1). https://djournals.com/jieee

Oktavia, A. W., Widiastiwi, Y., & Santoni, M. M. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Keikutsertaan SNMPTN pada Siswa SMAN 18 Jakarta Menggunakan Algoritma Fuzzy Tsukamoto. In Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Ilmu Komputer Dan Aplikasinya (SENAMIKA) .

Permana, I. Y., & Wahyudi, H. (2022). Implementation of Fuzzy Logic in Determining the Specialization of High School Students. Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems, 16(2), 231–240.

Pilat, M. S. F., Alief, F. N., Rismayani, & Harlina, S. (2023). Aplikasi Rekomendasi Jurusan Bagi Siswa SMA Untuk Lanjut Studi Berdasarkan Nilai Rapor Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Dipanegara Komputer Teknik Informatika, 16(1), 184–195.

Putra, N., & Saputra, I. D. (2022). Metode Fuzzy untuk Mengidentifikasi Kepribadian Siswa. Jurnal Sistim Informasi Dan Teknologi, 4(3), 136–142. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v4i3.165

Quddustiani, H., Athiyah, U., Kartika, M. R., Hidayat, R., & Nabila, L. R. (2021). Penentuan Jurusan Siswa Sekolah Menengah Atas Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto. Journal of Dinda: Data Science, Information Technology, and Data Analytics, 1(2), 82–87. http://journal.ittelkom-pwt.ac.id/index.php/dinda

Ragestu, F. D., & Sibarani, A. J. P. (2020). Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Pemilihan Siswa Teladan di Sekolah. Teknika, 9(1), 9–15. https://doi.org/10.34148/teknika.v9i1.251

Rahman, A., & Lubis, R. (2021). Implementation of Fuzzy Inference System Tsukamoto Method for Career Guidance System. Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence, 7(2), 103–112.

Rizdania. (2021). Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Pemilihan Jurusan Perguruan Tinggi Menggunakan Algoritma Fuzzy Mamdani (SPK). Tecnoscienza, 6(1), 31–42.

Rohayani, H. (2013). Analisis Sistem Pendukung Keputusan dalam Memilih Program Studi Menggunakan Metode Logika Fuzzy. Jurnal Sistem Informasi (JSI), 5(1), 530–539. http://ejournal.unsri.ac.id/index.php/jsi/index

Setiyawan, D., Arbansyah, A., & Latipah, A. J. (2023). Fuzzy Inference System Metode Tsukamoto Untuk Penentuan Program Studi Fakultas Sains Dan Teknologi Di Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur. JIKO (Jurnal Informatika Dan Komputer), 7(1), 23. https://doi.org/10.26798/jiko.v7i1.657

Sugihartono, P. P. P., Hidayat, N., & Tibyani. (2020). Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Deteksi Dini Tingkat Depresi Mahasiswa Yang Sedang Menempuh Skripsi (Studi Kasus: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya). Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 4(10), 3432–3438. http://j-ptiik.ub.ac.id

Sugiyono, D. (2018). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Alfabeta.

Wang, L.-X. (1996). A Course in Fuzzy Systems and Control. Prentice Hall.

Zadeh, L. A., & Aliev, R. A. ogly. (2018). Fuzzy Logic Theory And Applications: Part I And Part II. World Scientific Publishing.

Published
2024-12-01
How to Cite
Amilatul Ummi, Arjudin, A., Nurul Hikmah, & Harry Soeprianto. (2024). Penentuan Kelompok Minat Siswa SMA Menggunakan Metode Fuzzy Inferensi. JURNAL PENDIDIKAN MIPA, 14(4), 941-949. https://doi.org/10.37630/jpm.v14i4.2020
Abstract viewed = 31 times
PDF downloaded = 22 times