Transformasi Literasi Sains di Era Kecerdasan Buatan: Analisis dalam Perspektif Konstruktivisme

Agustinasari Agustinasari; I Wayan Suastra; Anantawikrama Tungga Atmadja; I Nyoman Tika

doi:10.37630/jpm.v15i4.3911

Authors

Agustinasari Agustinasari Universitas Pendidikan Ganesha
I Wayan Suastra Universitas Pendidikan Ganesha
Anantawikrama Tungga Atmadja Universitas Pendidikan Ganesha
I Nyoman Tika Universitas Pendidikan Ganesha

DOI:

https://doi.org/10.37630/jpm.v15i4.3911

Keywords:

Literasi Sains, AI, Transformasi Pembelajaran, Kecerdasan Buatan, Kontruktivisme

Abstract

Penelitian ini dilandasi pertanyaan kritis dalam kerangka teori konstruktivisme, yakni apakah kehadiran AI benar-benar mendorong proses belajar yang aktif dan reflektif, atau justru cenderung menempatkan siswa sebagai penerima pasif terhadap keluaran AI terutama dalam pembelajaran sains. Tujuan penelitian ini untuk mengkaji bagaimana kecerdasan buatan (AI) dapat dijadikan basis penguatan literasi sains sekaligus pendorong transformasi pembelajaran IPA yang relevan dengan tuntutan Era Global, dengan pendekatan analisis dalam perspektif konstruktivisme. Metode penelitian yang digunakan adalah kepustakaan (library research). Dalam penelitian ini dianalisis enam artikel jurnal ilmiah nasional dan internasional terbitan 2021–2025 yang membahas integrasi AI dalam pembelajaran IPA. Data dianalisis melalui evaluasi kritis, pengelompokan tematik dan analisis konten untuk mengungkap pola, hubungan, dan kesenjangan dalam penelitian, yang kemudian dikembangkan menjadi analisis dari perspektif konstruktivis mengenai hakikat dan tujuan pembelajaran IPA di era kecerdasan buatan. Temuan penelitian menunjukkan bahwa integrasi AI dalam pendidikan sains secara umum memiliki dampak positif terhadap literasi sains. AI berfungsi sebagai pendekatan pembelajaran, co-designer dan co-assessor yang memberikan pengalaman belajar yang bervariasi, memperbaiki pemahaman konseptual, keterampilan berpikir kritis, serta motivasi untuk belajar.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Adlini, M. N., Dinda, A. H., Yulinda, S., & Chotimah, O. (2022). METODE PENELITIAN KUALITATIF STUDI PUSTAKA. 6(1), 974–980.

Ahmet, K. (2025). Learning with , rather than through , AI : co-designing science education for critical AI literacy. Frontiers in Education, 1–5.

Barelli, E., Lodi, M., Branchetti, L., & Levrini, O. (2025). Epistemic Insights as Design Principles for a Teaching-Learning Module on Artificial Intelligence. In Science & Education (Vol. 34, Issue 2, pp. 671–706).

Barokah, A., Nurhaliza, N., Kurniati, B., & Kaddafi, T. (2024). STUDI LITERATUR: ANALISIS LITERASI SAINS ERA SOCIETY 5.0 DI SEKOLAH DASAR Awalina. Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 09(02), 257–266.

Chiu, T. K. F., Ahmad, Z., Ismailov, M., & Temitayo, I. (2024). What are artificial intelligence literacy and competency ? A comprehensive framework to support them. Computers and Education Open, 6(January), 100171. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100171

Efe, R., & Efe, H. A. (2025). SCIENCE TEACHERS ’ PERCEPTIONS OF THE ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SCIENCE EDUCATION : CHALLENGES , READINESS , BENEFITS , AND IMPACT ON STUDENT LEARNING. Journal of Baltic Science Education, 655–669.

Gunsaldi, M. S., Guner, E. G., Uckan, M., & The, K. (2025). The Impact of Generative AI Applications on Student Learning Outcomes in Science Education : A Systematic Review To cite this article : The Impact of Generative AI Applications on Student Learning Outcomes in Science Education : A Systematic Review.

Hasanah, K., Aulia, E. V., & Mahdiannur, M. A. (2025). SYSTEMATIC REVIEW : PENERAPAN KECERDASAN BUATAN ( AI ) DALAM PEMBELAJARAN IPA MENINGKATKAN PEMAHAMAN. Edukimbiosis: Jurnal Pembelajaran IPA, 4(1), 26–34. https://doi.org/10.35905/edukimbiosis.v4i1.15118

Kunnath, A. J., & Botes, W. (2025). Transforming science education with artificial intelligence : Enhancing inquiry- based learning and critical thinking in South African science classrooms. 21(6).

Lee, J., An, T., Chu, H.-E., Hong, H.-G., & Martin, S. N. (2023). Improving Science Conceptual Understanding and Attitudes in Elementary Science Classes through the Development and Application of a Rule-Based AI Chatbot. In Asia-Pacific Science Education (Vol. 9, Issue 2, pp. 365–412).

Nurahman, A., Prima, E. C., Kaniawati, I., Suhendi, E., & Alam, N. (2025). Improving STEM Literacy on the Topic of Organic Solar Cells Through an AI-Powered Personalized Learning Platform : A Case Study of Pre-Physics Teachers. Proceedings Series of Educational Studies, 3, 60–72.

Nurjamilah, N., Rizki, S. A., Bik, M. T. N., & Susanti, E. (2025). TEORI BELAJAR KONTRUKTIVISME. 4(4), 6867–6882.

Petersen, M. R. (2014). Strategies to Scaffold Students ’ Inquiry Learning in Science. Science Education International, 33(3), 267–275.

Rahman, A., Santosa, T. A., Suharyat, Y., & Aprilisia, S. (2023). The Effectiveness of AI Based Blended Learning on Student Scientific Literacy : 2(1).

Rajwaa, D. N. E., & Mukti, W. A. H. (2025). INOVASI PEMBELAJARAN IPA BERBASIS KECERDASAN BUATAN : 1(1), 1–6.

Saras, Y. Y., Fatih, M., & Alfi, C. (2025). PENGARUH PUZZLE NATURAL SCIENCE BERBANTUAN AI MELALUI PBL MENINGKATKAN LITERASI SAINS SISWA KELAS V DI SEKOLAH DASAR. 11(April), 495–505.

Simbolon, M., & Ronchintaniawati, D. (2025). AI-Driven Sociocultural Interactive Digital Module for Papua : Advancing Educational Technology to Sustainable Development Goals. 24(2), 543–559.

Sukmawati, W., & Wahjusaputri, S. (2024). Integrating RADEC Model and AI to Enhance Science Literacy : Student Perspectives. 10(6), 3080–3089. https://doi.org/10.29303/jppipa.v10i6.7557

Trisnawati, W., Putra, R. E., & Balti, L. (2023). The Impact of Artificial Intelligent in Education toward 21 st Century Skills : A Literature Review. 2(July), 501–513.

Xenakis, A. (2025). AI – Based Models for Assessing STEAM Engineering Literacy for University Students : The Case of Digital Systems for Precision Agriculture. Hellenic Journal of STEM Education, 4(June), 1–9.