Tren dan Karakteristik Psikometri Model Testlet pada Pengukuran Literasi Sains Pendidikan Menengah: Tinjauan Sistematis dan Proyeksi Masa Depan

Authors

  • Maulady An Nurul Islami Universitas Negeri Semarang
  • Djuniadi Djuniadi Universitas Negeri Semarang
  • Wiwi Isnaeni Universitas Negeri Semarang
  • Langlang Handayani Universitas Negeri Semarang

DOI:

https://doi.org/10.37630/jpm.v16i4.5061

Keywords:

Literasi Sains, Testlet, Psikometri, Systematic Literature Review

Abstract

Literasi sains merupakan salah satu kompetensi fundamental yang harus dikuasai pada keterampilan abad 21. Pengukuran literasi sains menuntut instrumen yang mampu memotret profil kemampuan kognitif tingkat tinggi. Penggunaan tes pilihan ganda konvensional dinilai kurang komprehensif, sementara asesmen berbasis kinerja seringkali kurang efisien. Model testlet yang terdiri dari sekumpulan butir soal dengan satu stimulus hadir sebagai solusi atas keterbatasan butir independen. Penelitian ini merupakan Systematic Literature Review (SLR) yang bertujuan untuk menganalisis tren penggunaan, karakteristik psikometri, serta memproyeksikan masa depan instrumen model testlet dalam pengukuran literasi sains. Penelusuran literatur melalui Google Scholar dan Crossref pada periode 2020-2026 menghasilkan 25 studi yang memenuhi kriteria inklusi setelah melalui proses identifikasi, penyaringan, dan penilaian kelayakan berdasarkan PRISMA 2020. Hasil analisis dan sintesis menunjukkan bahwa mayoritas instrumen testlet literasi sains menggunakan konteks kontekstual, Artifisial Intelligence, dan deep learning. Berdasarkan analisis psikometri, Temuan studi menunjukkan bahwa tren pengukuran literasi sains beralih dari tes unidimensi diskrit menuju testlet yang dianalisis menggunakan Rasch Testlet Model (RTM) dan Multidimensional Item Response Theory (MIRT) untuk mengakomodasi Local Item Dependence (LID). Secara karakteristik, instrumen testlet terbukti menurunkan estimasi reliabilitas semu dan memberikan eror standar yang lebih presisi dibandingkan model TRB tradisional. Proyeksi ke depan menunjukkan integrasi Computerized Adaptive Testing (CAT) berbasis testlet dan STEM berbasis kecerdasan buatan sebagai inovasi utama dalam lanskap asesmen sains.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Axmedovna, S. S., & Tojimurodovna, A. Y. (2021). PISA a Criteria for improving the quality of education. Galaxy International Interdisciplinary Research Journal, 9(05), 306–308.

Ayan, C., & Pekmezci, F. B. (2021). The unit testlet dilemma: PISA sample. International Journal of Assessment Tools in Education, 8(3), 613–632. https://doi.org/10.21449/ijate.948734.

Baghaei, P., & Christensen, K. B. (2023). Modelling local item dependence in C-Tests with the Loglinear Rasch Model. Language Testing Journal, 40(3), 820-827. doi: 10.1177/02655322231155109

Depdiknas .2003. Undang-undang RI No.20 tahun 2003 tentang sistem pendidikan nasional.

Eichenlaub, M., & Redish, E. F. (2019). Blending physical knowledge with mathematical form in physics problem solving. In G. Pospiech, M. Michelini, & B. S. Eylon (Eds.), Mathematics in physics education (pp. 101–120). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-04627-9_6

Faradella, N. E., Wiyaka, W., & Egar, N. (2024). Teachers’ strategies and challenges in conducting HOTS-based activities in Merdeka curriculum era. Indonesian Journal of Education and Pedagogy, 1(2), 75–90. https://doi.org/10.61251/ijoep.v1i2.64

Gou, L., Zhou, W., & Li, X. (2024). Cognitive diagnosis testlet model for multiplechoice items. Journal of Education and Behavioral Statistics, 49(1). https://doi.org/10.3102/10769986231165622

Gyamfi, A., & Acquaye, R. (2023). Parameters and models of item response theory (IRT): a review of literature. Acta Educationis Generalis, 13(3), 68–78. https://doi.org/10.2478/atd-2023-0022

Ha, H. T. (2022). Test Format and Local Dependence of Items Revisited: A Case of Two Vocabulary Levels Test. Brief Research Report. doi: https://doi.org.10.3389/fpsyg.2021.805450

Habib, Muhammad, dkk (2023). Pengembangan Instrumen Penilaian Model Testlet untuk Mengukur Kemampuan Berpikir Tingkat Tinggi pada Materi Ikatan Kimia. Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan. 6(10). https://doi.org/10.54371/jiip.v6i10.3015

Hambleton, R. K., & Swaminathan, H. (1991). Item response theory principles and applications. Kluwer Nijhoff Publishing.

Hamdi, S. (2017). Pengembangan instrumen tes matematika model testlet dengan permasalahan realistik untuk penilaian kelas di SD. Universitas Negeri Yogyakarta.

Johnson, E. E., O’Keefe, H., Sutton, A., & Marshall, C. (2022). The Systematic Review Toolbox: keeping up to date with tools to support evidence synthesis. Systematic Reviews, 11(1), 1–8. https://10.1186/s13643-022-02122

Lestari, N. A., Susongko, P., & Hayati, M. N. (2024). Pengembangan Tes Pengetahuan Hakikat Sains pada Pelajaran IPA di SMP dengan Tema Cahaya dan Alat Optik. PSEJ (Jurnal Pendidikan Sains Pancasakti), 9(2), 124-132. https://doi.org/10.24905/psej.v9i2.224

Novithania, C. A., Maria, H.T., & Firdaus. (2024). Pengembangan Tes Diagnostik Testlet untuk Mendeteksi Kesulitan Belajar pada Materi Listrik Dinamis. Jurnal Pendidikan dan Pengembangan, 13(1), 121-126.

Ni’mah, F. (2019). Research trends of scientific literacy in Indonesia: Where are we? Jurnal Inovasi Pendidikan IPA, 5(1), 23–30. https://doi.org/10.21831/jipi.v5i1.20862

Ningsih, S.N., Istiyono, E., Widihastuti. An applicationof classical test theory for item characteristic analysis of chemical literacy instruments. Jurnal Pendidikan Kimia Indonesia. 7(2). 58-68. https://doi.org/10.23887/jpki.

Ningsih, Sri, Nurfadillah. Pengembangan Instrumen Pengukur Kompetensi Literasi Kimia Model Testlet pada Materi Ikatan Kimia Tingkat SMA. Yogyakarta: UNY.

Nieminen, J. H., Bearman, Margaret, & and Ajjawi, R. (2023). Designing the digital in authentic assessment: Is it fit for purpose? Assessment & Evaluation in Higher Education, 48(4), 529–543. https://doi.org/10.1080/02602938.2022.2069674

OECD. (2023). PISA 2022 results the state of learning and equity in education: Vol.I.. OECD. https://doi.org/10.1787/53f23881-en.

Rahmasytoh, R., Yogica, R., & Fitri, R. (2026). Studi Literatur: Analisis Kualitatif Implementasi Problem-Based Learning (PBL) terhadap Kemampuan Berpikir Kritis dan Pemecahan Masalah Siswa pada Pembelajaran Biologi. Jurnal Pendidikan MIPA, 16(4), 1246-1254. https://doi.org/10.37630/jpm.v16i4.4532

Rohmaya, N. (2022). Peningkatan Literasi Sains Siswa Melalui Pembelajaran IPA Berbasis Socioscientific Issues (SSI). Jurnal Pendidikan MIPA, 12(2), 107–117. https://doi.org/10.37630/jpm.v12i2.553

Sharmila, S. K., Nikhila, M., Lakshmi Prasanna, J., Lavanya, M., & Bhavana, S. (2022). Unique Web-Based Assessment with a Secure Environment. Proceedings of International Conference on Expert Clouds and Applications, 725-736. DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3339250

Wainer, H., Bradlow, E. T., & Wang, X. (2007). Testlet response theory and its applications. Cambridge: Cambridge University Press

Widyaningsih, S. W., Yusuf, I., Prasetyo, Z. K., & Istiyono, E. (2020). Online interactive multimedia oriented to HOTS through e-learning on physics material about electrical circuit. Jurnal Pendidikan Indonesia, 9(1), 1-14. https://doi.org/10.23887/jpi-undiksha.v9i1.17667

Winarsi, D., & Ningsih, W. (2025). Pengaruh Penerapan Model Pembelajaran Project-Based Learning (PjBL) Terhadap Kemampuan Literasi Sains Peserta Didik. Jurnal Pendidikan MIPA, 15(3), 1161-1166. https://doi.org/10.37630/jpm.v15i3.3220

Zenisky, A. L., Hambleton, R. K., & Sireci, S. G. (2000). Effects of Local Item Dependence on the Validity of IRT Item, Test, and Ability Statistics. Paper presented at the Paper presented at the annual meeting of the National Council on Measurement in Education, New Orleans, LA.

Downloads

Published

2026-08-31

How to Cite

Islami, M. A. N., Djuniadi, D., Isnaeni, W., & Handayani, L. (2026). Tren dan Karakteristik Psikometri Model Testlet pada Pengukuran Literasi Sains Pendidikan Menengah: Tinjauan Sistematis dan Proyeksi Masa Depan. JURNAL PENDIDIKAN MIPA, 16(4), 1805–1813. https://doi.org/10.37630/jpm.v16i4.5061