Integrasi Artificial Intelligence dalam Pembelajaran Fisika Berbasis Scientific Evidence: Systematic Literature Review terhadap Literasi Sains dan Kemampuan Pemecahan Masalah
DOI:
https://doi.org/10.37630/jpm.v16i5.5130Keywords:
Artificial Intelligence, Pembelajaran Fisika, Scientific Evidence, Literasi Sains, Pemecahan MasalahAbstract
Artificial Intelligence (AI) semakin digunakan dalam pembelajaran fisika, tetapi kemampuan menghasilkan jawaban yang meyakinkan tidak selalu identik dengan penalaran ilmiah yang benar. Penelitian ini bertujuan menyintesis integrasi AI dengan menempatkan scientific evidence sebagai penghubung antara penggunaan AI, literasi sains, dan kemampuan pemecahan masalah. SLR dengan pelaporan seleksi studi yang diadaptasi dari alur PRISMA dilakukan pada publikasi 2021–15 September 2026 melalui penelusuran ilmiah terarah, verifikasi DOI/penerbit, dan citation tracking. Dari 27 rekaman kandidat, 15 studi memenuhi kriteria dan quality assessment. Sintesis menunjukkan AI efektif sebagai scaffolding pada tugas terstruktur, tetapi lebih rapuh pada pemodelan, interpretasi representasi, data tidak lengkap, dan evaluasi asumsi. Kajian mengusulkan kerangka AI–Evidence–Reasoning yang menempatkan verifikasi data, asumsi, representasi, satuan, dan konsistensi konsep sebagai mekanisme inti agar AI memperkuat, bukan menggantikan, penalaran fisika.
Downloads
References
Agustinasari, A., Suastra, I. W., Atmadja, A. T., & Tika, I. N. (2025). Transformasi literasi sains di era kecerdasan buatan: Analisis dalam perspektif konstruktivisme. JURNAL PENDIDIKAN MIPA, 15(4), 1894–1900. https://doi.org/10.37630/jpm.v15i4.3911
Al-Kamzari, F., & Alias, N. (2025). A systematic literature review of artificial intelligence (AI) in secondary school physics: Applications, benefits, and challenges. Interactive Learning Environments, 34(2), 676–693. https://doi.org/10.1080/10494820.2025.2508323
Boolzen, C., Kuhn, J., Flegr, S., Rott, E.-M., Stausberg, N., et al. (2026). Evidence of impact and interpretational limits of generative AI in STEM education: A systematic review and meta-analysis on cognitive learning outcomes. Artificial Intelligence Review. https://doi.org/10.1007/s10462-026-11665-9
Dahlkemper, M. N., Lahme, S. Z., & Klein, P. (2023). How do physics students evaluate artificial intelligence responses on comprehension questions? A study on the perceived scientific accuracy and linguistic quality of ChatGPT. Physical Review Physics Education Research, 19, 010142. https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.19.010142
Kortemeyer, G. (2023). Could an artificial-intelligence agent pass an introductory physics course? Physical Review Physics Education Research, 19, 010132. https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.19.010132
Küchemann, S., Steinert, S., Revenga, N., Schweinberger, M., Dinc, Y., Avila, K. E., & Kuhn, J. (2023). Can ChatGPT support prospective teachers in physics task development? Physical Review Physics Education Research, 19, 020128. https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.19.020128
Meşe, E., Gür, R., & Korkmaz, S. D. (2026). Assessing ChatGPT’s logical reasoning quality in physics problem solving. Discover Education, 5, 560. https://doi.org/10.1007/s44217-026-01464-3
Moundridou, M., Moutis, N., Charalampopoulos, K., & Matzakos, N. (2026). Generative AI in physics education: A PRISMA-guided systematic review of empirical studies. Artificial Intelligence and Applications, 4(2), 149–164. https://doi.org/10.47852/bonviewAIA62027183
Nelsya, N. P., Putri, R. A., Zaenudin, D., Julaeha, S., & Elvina, E. (2025). Kajian literatur: Implementasi teknologi digital dan kecerdasan buatan dalam pendidikan MIPA di Indonesia. JURNAL PENDIDIKAN MIPA, 15(4), 1837–1842. https://doi.org/10.37630/jpm.v15i4.3716
Olanrewaju, M. A., & Ojo, K. R. (2026). AI-ChatGPT, students’ engagement and problem-solving ability in undergraduate physics: An experimental study. European Journal of Education Studies, 13(2). https://doi.org/10.46827/ejes.v13i2.6542
Polverini, G., & Gregorcic, B. (2024). Performance of ChatGPT on the test of understanding graphs in kinematics. Physical Review Physics Education Research, 20, 010109. https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.20.010109
Polverini, G., Melin, J., Önerud, E., & Gregorcic, B. (2025). Performance of ChatGPT on tasks involving physics visual representations: The case of the brief electricity and magnetism assessment. Physical Review Physics Education Research, 21, 010154. https://doi.org/10.1103/PhysRevPhysEducRes.21.010154
Putra, D. J., & Algiranto, A. (2026). Pengaruh penggunaan artificial intelligence berbasis chatbot pada mata kuliah Fisika Inti terhadap hasil belajar dan kemampuan berpikir kritis mahasiswa Pendidikan Fisika. JURNAL PENDIDIKAN MIPA, 16(2), 456–462. https://doi.org/10.37630/jpm.v16i2.4227
Rangkuti, M. A., Bunawan, W., Agustian, H. Y., Hardianti, T., Wulandari, D., & Hudaiby, N. (2026). Performance of ChatGPT in solving wave problems. Physical Review Physics Education Research, 22, 020113. https://doi.org/10.1103/4dgy-1dg1
Roziqin, R., Samsudin, A., Saepuzaman, D., Sari, H. N., & Iryanti, M. (2026). Artificial intelligence in physics education: A systematic review of content coverage, implementation models, learning impact, and pedagogical challenges. STEM Education, 6(4), 539–583. https://doi.org/10.3934/steme.2026023
Saputra, A., Sambiri, U., & Hermawan, A. (2025). Exploring artificial intelligence for physics learning in Indonesia: A scoping review. SAINTIFIK@: Jurnal Pendidikan MIPA, 10(1). https://doi.org/10.33387/saintifik.v10i1.10037
Sirnoorkar, A., Zollman, D., Laverty, J. T., Magana, A. J., Rebello, N. S., & Bryan, L. A. (2024). Student and AI responses to physics problems examined through the lenses of sensemaking and mechanistic reasoning. Computers and Education: Artificial Intelligence, 7, 100318. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100318
Wang, K. D., Burkholder, E., Wieman, C., Salehi, S., & Haber, N. (2024). Examining the potential and pitfalls of ChatGPT in science and engineering problem-solving. Frontiers in Education, 8, 1330486. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1330486
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Andrilana Andrilana
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
- Seluruh materi yang terdapat dalam situs ini dilindungi oleh undang-undang. Dilarang mengutip sebagian atau seluruh isi situs web ini untuk keperluan komersil tanpa persetujuan dewan penyunting jurnal ini.
- Apabila anda menemukan satu atau beberapa artikel yang terdapat dalam Jurnal Pendidikan MIPA yang melanggar atau berpotensi melanggar hak cipta yang anda miliki, silahkan laporkan kepada kami, melalui email pada Principle Contact.
- Aspek legal formal terhadap akses setiap informasi dan artikel yang tercantum dalam situs jurnal ini mengacu pada ketentuan lisensi Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
- Semua Informasi yang terdapat di Jurnal Pendidikan MIPA bersifat akademik. Jurnal Pendidikan MIPA tidak bertanggung jawab terhadap kerugian yang terjadi karana penyalah gunaan informasi dari situs ini.
