Karakterisasi Sensor MAX30102 Sebagai Alat Ukur Detak Jantung dan Suhu Tubuh Berbasis Photoplethysmograph

  • Muthmainnah Muthmainnah UIN Maulana Malik Ibrahim
  • Deni Bako Tabriawan UIN Maulana Malik Ibrahim
  • Imam Tazi UIN Maulana Malik Ibrahim

Abstract

Karakterisasi sensor MAX30102 sebagai alat ukur detak jantung dan suhu tubuh telah dilakukan. Sensor dihubungkan dengan arduino uno dan LCD untuk menampilkan hasil pengukuran. Naracoba yang diukur ada delapan orang dengan usia yang bervariasi. Pengukuran dilakukan dengan menempelkan ujung jari telunjuk tangan kiri pada sensor.  Hasil pengukuran menunjukkan bahwa nilai detak jantung dan suhu tubuh pada masing-masing naracoba berbeda. Rentang nilai detak jantung berkisar antara 76,4 bpm sampai dengan 110,4 bpm. Nilai suhu tubuh berkisar antara 36,320C sampai dengan 36,530C. Rata-rata standar deviasi pada pengukuran detak jantung adalah 1,19. Jika menganggap data dari pulse oximeter adalah valid maka sensor MAX30102 memiliki tingkat akurasi 97%. Rata-rata nilai standar deviasi sensor MAX3012 pada pegukuran suhu adalah 0,07. Rata-rata tingkat akurasi sensor jika dibandingkan dengan termometer adalah 99%.

Downloads

Download data is not yet available.
Keywords: Detak jantung, Suhu tubuh, Sensor, Arduino Uno, Photoplethysmograph

References

Achlison, U. (2020). Analisis Implementasi Pengukuran Suhu Tubuh Manusia dalam Pandemi Covid-19 di Indonesia. 13(2), 102–106.

Agustian, I. (2019). Rancang Bangun Pemantau Detak Jantung dan Suhu Tubuh Portabel Dengan Sistem IoT. Jurnal Amplifier : Jurnal Ilmiah Bidang Teknik Elektro Dan Komputer, 9(2), 14–18. https://doi.org/10.33369/jamplifier.v9i2.15378

Ahmad, K., & Arfian, A. (2017). Rancang Bangun Alat Pengukur Detak Jantung Antarmuka Smartphone Melalui Bluetooth. Sinusoida, 1(2), 78–84. https://media.neliti.com/

Ambary, I. M., & Raharja, W. K. (2018). Purwarupa Alat Pendeteksi Detak Jantung Berbasis Atmega328. Jurnal Ilmiah Teknologi Dan Rekayasa, 23(1), 38–47. https://doi.org/10.35760/tr.2018.v23i1.2449

Amin, A. (2018). Monitoring Water Level Kontrol Berbasis Arduino Uno Menggunakan LCD LM016L. Jurnal EEICT, 1, 41–52.

Anugrah, D. (2016). Rancang Bangun Pengukur Laju Detak Jantung Berbasis PLC Mikro. Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education), 1(3), 163–170. https://doi.org/10.21831/elinvo.v1i3.10857

Chooruang, K., & Mangkalakeeree, P. (2016). Wireless Heart Rate Monitoring Sistem Using MQTT. Procedia Computer Science, 86(March), 160–163. https://doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.045

Contardi, U. A., Morikawa, M., Brunelli, B., & Thomaz, D. V. (2022). MAX30102 Photometric Biosensor Coupled to ESP32-Webserver Capabilities for Continuous Point of Care Oxygen Saturation and Heartrate Monitoring †. Engineering Proceedings, 16(9), 1–5.

Dahlan, B. Bin. (2017). Sistem Kontrol Penerangan Menggunakan Arduino Uno Pada Universitas Ichsan Gorontalo. ILKOM Jurnal Ilmiah, 9(3), 282–289. https://doi.org/10.33096/ilkom.v9i3.158.282-289

Dharma, I. P. L., Tansa, S., & Nasibu, I. Z. (2019). Perancangan Alat Pengendali Pintu Air Sawah Otomatis dengan SIM800l Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno. Jurnal Teknik, 17(1), 40–56. https://doi.org/10.37031/jt.v17i1.25

Faesal, A. M., Santoso, I., & Sofwan, A. (2020). Desain Stetoskop Untuk Deteksi Detak Jantung Menggunakan Sensor Suara Dan Penghitungan Bpm(Beat Per Minute) Menggunakan Arduino. Transmisi, 22(2), 44–50. https://doi.org/10.14710/transmisi.22.2.44-50

Hakim, F., & Nurwarsito, H. (2019). Sistem Pemantauan Detak Jantung dan Suhu Tubuh menggunakan Protokol Komunikasi MQTT. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(11), 10705–10711.

Hindarto, Anshory, I., & Efiyanti, A. (2015). Aplikasi Pengukur Detak Jantung Menggunakan Sensor Pulsa. Prosiding Simposium Nasional Teknologi Terapan (SNTT)3, 1–5.

Isyanto, H., & Jaenudin, I. (2018). Monitoring Dua Parameter Data Medik Pasien (Suhu Tubuh Dan Detak Jantung) Berbasis Aruino Nirkabel. ELEKTUM, 15(1), 19–24. https://jurnal.umj.ac.id/index.php/elektum/article/view/2114

Jassmi, H. Al, Ahmad, M. Al, & Ahmed, S. (2020). Automatic recognition of labor activity : a machine learning approach to capture activity physiological patterns using wearable sensors. 21(4), 555–575. https://doi.org/10.1108/CI-02-2020-0018

Jatmiko, P. I., Taufiq, A. J., & Dwiono, W. (2019). Alat Pengukur Suhu Badan Dan Detak Jantung Portabel. Jurnal Riset Rekayasa Elektro, 1(1), 25–30. https://doi.org/10.30595/jrre.v1i1.4926

Kusuma, R. S., Pamungkasty, M., Akbaruddin, F. S., & Fadlilah, U. (2018). Prototipe Alat Monitoring Kesehatan Jantung berbasis IoT. Emitor: Jurnal Teknik Elektro, 18(2), 59–63. https://doi.org/10.23917/emitor.v18i2.6353

Muhajirin, M., & Ashari, A. (2018). Perancangan Sistem Pengukur Detak Jantung Menggunakan Arduino Dengan Tampilan Personal Computer. Inspiration : Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 8(1). https://doi.org/10.35585/inspir.v8i2.2458

Nurdin, M., Aminah, N., Syahrir, Djamil, F., & Hamdani, M. F. (2015). Deteksi Denyut Jantung dengan Pulse rate dan arduino uno. Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro & Informatika SNTEI 2015, 201–206. http://repository.poliupg.ac.id/356/1/SNTEI2015_Syahrir2.pdf

Patel, N., Patel, P., & Patel, N. (2018). Heart attack detection & heart rate monitoring using IoT techniques. International Journal of Innovations & Advancement in Computer Science (IJIACS), 7(4 Special Issue), 611–615.

Pranata, A. (2018). Implemantasi Fuzzy Logic Pada Sistem Monitoring Penggunaan Komputer Untuk Kesehatan Mata Berbasis Arduino-Uno. Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika Dan Komputer), 17(2), 211. https://doi.org/10.53513/jis.v17i2.46

Rahmat, H. H., & Ambaransari, D. R. (2018). Sistem Perekam Detak Jantung Berbasis Pulse Heart Rate Sensor pada Jari Tangan. ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, 6(3), 344. https://doi.org/10.26760/elkomika.v6i3.344

Riski, M., Alawiyah, A., Bakri, M., & Putri, N. U. (2021). Alat Penjaga Kestabilan Suhu Pada Tumbuhan Jamur Tiram Putih Menggunakan Arduino UNO. 2, 67–79.

Savitri, D. E. (2020). Gelang Pengukur Detak Jantung dan Suhu Tubuh Manusia Berbasis Internet of Things (IoT). Skripsi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, 1–87.

Sipayung, F. H., Ramadhani, K. N., & Arifianto, A. (2018). Pengukuran Detak Jantung Menggunakan Metode Fotopletismograf Pendahuluan Studi Terkait. E-Proceeding of Engineering, 5(2), 3664–3670.

Sufri, S., & Aswardi, A. (2020). Alat Pendeteksi Detak Jantung dan Kesehatan Berbasis Arduino. JTEIN: Jurnal Teknik Elektro Indonesia, 1(2), 69–75. https://doi.org/10.24036/jtein.v1i2.31

Sujadi, H., Prasetyo, T. F., & Lazuardi, M. F. (2018). Rancang Bangun Purwarupa Sistem General Check-Up Kesehatan Manusia Berbasis Mikrokontroller Arduino Uno R3. J-Ensitec, 4(02), 220–225. https://doi.org/10.31949/j-ensitec.v4i02.1208

Suprapti, A, R., & A.M, L. (2020). PENGARUH TEPID SPONGE DALAM MENURUNKAN SUHU TUBUH ANAK USIA PRA SEKOLAH YANG MENGALAMI DEMAM DI RUMAH SAKIT TENTARA BHAKTI WIRA TAMTAMA SEMARANG. JURNAL SISTHANA, 5(2), 40–45.

Tamura, T., Maeda, Y., Sekine, M., & Yoshida, M. (2014). Wearable Photoplethysmographic Sensors—Past and Present. Electronics, 3, 282–302. https://doi.org/10.3390/electronics3020282

Yassin, F. M., Sani, N. A., & Chin, S. N. (2019). Analysis of Heart Rate and Body Temperature from the Wireless Monitoring Sistem Using Arduino. Journal of Physics: Conference Series, 1358(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1358/1/012041

Published
2022-09-01
How to Cite
Muthmainnah, M., Deni Bako Tabriawan, & Imam Tazi. (2022). Karakterisasi Sensor MAX30102 Sebagai Alat Ukur Detak Jantung dan Suhu Tubuh Berbasis Photoplethysmograph. JURNAL PENDIDIKAN MIPA, 12(3), 726-731. https://doi.org/10.37630/jpm.v12i3.655
Abstract viewed = 42 times
PDF downloaded = 26 times