Kemampuan Computational Thinking Siswa Kelas X Materi Fungsi Kuadrat melalui Pembelajaran Berbasis Pemecahan Masalah Berbantuan Geogebra

Authors

  • Nurhadi Nurhadi Universitas Sriwijaya
  • Hapizah Hapizah Universitas Sriwijaya

DOI:

https://doi.org/10.37630/jpm.v16i3.4716

Keywords:

Computational Thinking, Pemecahan Masalah, GeoGebra, Fungsi Kuadrat

Abstract

Computational thinking (CT) merupakan keterampilan berpikir yang membantu siswa menyelesaikan masalah matematika secara logis, sistematis, dan efisien. Namun, kemampuan CT siswa pada materi fungsi kuadrat masih perlu dikaji untuk memperoleh gambaran penguasaan setiap indikator CT. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kemampuan CT siswa kelas X.1 SMA Negeri 2 Indralaya Utara pada materi fungsi kuadrat melalui pembelajaran berbasis pemecahan masalah berbantuan GeoGebra. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif yang melibatkan 21 siswa. Data dikumpulkan melalui tes kemampuan CT yang mencakup indikator dekomposisi, pengenalan pola, abstraksi, dan berpikir algoritmik, serta didukung oleh observasi dan wawancara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan CT siswa berada pada kategori sedang dengan rata-rata nilai 46,83. Sebanyak 9,52% siswa berada pada kategori tinggi, 66,67% kategori sedang, dan 23,81% kategori rendah. Indikator dekomposisi memperoleh ketercapaian tertinggi, sedangkan algoritma terendah. Rendahnya capaian indikator algoritma disebabkan kesulitan siswa memahami permasalahan, menguasai konsep fungsi kuadrat, dan menyusun langkah penyelesaian secara sistematis. Hasil wawancara menunjukkan bahwa GeoGebra membantu siswa memverifikasi hasil penyelesaian melalui visualisasi grafik, sehingga mendukung indikator algoritma pada tahap pengecekan dan evaluasi prosedur penyelesaian.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Ayunengdyah, N., Khabibah, S., Saraswati, S., Matematika, P., Asy’ari, H., & Jombang, T. (2020). Analisis Kesalahan dalam Memecahkan Masalah Fungsi Kuadrat Berdasarkan Langkah Polya. MEGA: Jurnal Pendidikan Matematika, 1(2), 2020.

Budiarti, H., Wibowo, T., & Nugraheni, P. (2022). Analisis Berpikir Komputasional Siswa dalam Menyelesaikan Masalah Matematika. Jurnal Pendidikan MIPA, 12(1), 1–7. https://doi.org/10.37630/jpm.v12i4.752

Budiasningrum, R. S., Setiawan, J., & Efendi, A. S. (2024). Pentingnya Pemilihan Metode Pembelajaran dalam Meningkatkan Minat Belajar Peserta Didik. EDUCATIONAL : Jurnal Inovasi Pendidikan & Pengajaran, 2(2), 306–312.

Dayanti, W. R., Mulyono, B., & Hapizah. (2025). Media Pendidikan Matematika Validitas LKPD Berdiferensiasi Materi SPLDV Berbasis Konteks Lokal Musi Banyuasin untuk Mendukung Kemampuan Computational Thinking. Media Pendidikan Matematika Program Studi Pendidikan Matematika FSTT UNDIKMA, 13(1). https://e-journal.undikma.ac.id/index.php/jmpm

Elinda, E., Laelasari, L., & Raharjo, J. F. (2023). Analisis Computational Thinking dalam Menyelesaikan Masalah pada Materi Program Linear. PRISMA, 12(1), 115. https://doi.org/10.35194/jp.v12i1.2635

Ermilia, R., Fitriana, L., & Riyanti, V. (2024). GeoGebra dalam Pembelajaran Fungsi Kuadrat dan Pengaruhnya Terhadap Motivasi dan Hasil Belajar Siswa. AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika, 13(4), 1237. https://doi.org/10.24127/ajpm.v13i4.9685

Hamidah, N., Nur Afidah, I., Wahyu Setyowati, L., Studi Pendidikan Matematika, P., Tarbiyah dan Keguruan, F., & Sunan Ampel Surabaya, U. (2020). Pengaruh Media Pembelajaran Geogebra Pada Materi Fungsi Kuadrat Terhadap Motivasi dan Hasil Belajar Peserta Didik. Journal of Education and Learning Mathematics Research (JELMaR), 1(1), 15.

Hauda, N., Mulyono, B., & Hapizah. (2024). Kemampuan Computational Thinking Materi Fungsi Eksponensial Menggunakan Problem Based Learning. Jurnal Derivat: Jurnal Matematika Dan Pendidikan Matematika, 11(1), 44–53. https://doi.org/10.31316/jderivat.v11i1.6129

Herzani, A. Q. A. N., Milawati, E., Nariswari, D. A., Pratama, D. I., Saputri, R. M., & Apriandi, D. (2024). Pengaruh Pembelajaran Berbantuan Geogebra Berbasis Batik Nusantara Terhadap Computational Thinking Skill Siswa. Jurnal Math Educator Nusantara: Wahana Publikasi Karya Tulis Ilmiah Di Bidang Pendidikan Matematika, 10(2), 371–380. https://doi.org/10.29407/jmen.v10i2.21496

Husnani, T. M., Mahfudy, S., & Tamur, M. (2025). Analisis Kemampuan Computational Thinking Mahasiswa dalam Pemecahan Masalah Matematika Materi SPLDV. Jurnal Pemikiran Dan Penelitian Pendidikan Matematika (JP3M), 7(2), 121–134. https://doi.org/10.36765/jp3m.v7i2.732

Jamna, N. D., Hamid, H., & Bakar, M. T. (2022). Analisis Kemampuan Berpikir Komputasi Matematis Siswa SMP pada Materi Persamaan Kuadrat. Jurnal Pendidikan Guru Matematika, 2.

Juliana, F., Lukman, H. S., & Balkist, P. S. (2024). Penerapan Model Pembelajaran Inkuiri dengan Pendekatan Realistik untuk Meningkatkan Kemampuan Computational Thinking Siswa SMP. Indiktika : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika, 7(1), 182–196. https://doi.org/10.31851/indiktika.v7i1.16225

Kamil, M. R., Imami, A. I., & Abadi, A. P. (2021). Analisis kemampuan berpikir komputasional matematis Siswa Kelas IX SMP Negeri 1 Cikampek pada materi pola bilangan. AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika, 12(2), 259–270.

Lestari, A. C., & Annizar, A. M. (2020). Proses Berpikir Kritis Siswa dalam Menyelesaikan Masalah PISA Ditinjau dari Kemampuan Berpikir Komputasi. Jurnal Kiprah, 8(1), 46–55. https://doi.org/10.31629/kiprah.v8i1.2063

Maharani, S., Kholid, M. N., Pradana, L. N., & Nusantara, T. (2019). PROBLEM SOLVING IN THE CONTEXT OF COMPUTATIONAL THINKING. Infinity Journal, 8(2), 109–116. https://doi.org/10.22460/infinity.v8i2.p109-116

Maheswari, N. A. (2026). Kemampuan Computational Thinking Siswa Kelas XI Pada Materi Komposisi Fungsi Melalui Pembelajaran Pemecahan Masalah Matematis Berbantuan Geogebra. Imajiner: Jurnal Matematika Dan Pendidikan Matematika, 8(1), 135–148.

Natua, F., Pomalato, S. W., & Irfah, A. (2025). Deskripsi Kemampuan Computational Thinking Siswa Kelas VIII pada Pembelajaran Matematika. JP2M: Jurnal Pendidikan Dan Pembelajaran Matematika, 11(2), 876–889.

OECD. (2023). PISA 2022 Results Factsheets Indonesia. https://oecdch.art/a40de1dbaf/C108.

Polya, G. (1973). How to Solve It: A New Aspect of Mathematical Method (2nd ed.). Princeton University Press.

Purba, H. S., Drajad, M., & Mahardika, A. I. (2021). Pengembangan Media Pembelajaran Interaktif Berbasis Web pada Materi Fungsi Kuadrat dengan Metode Drill and Practice. EDU-MAT: Jurnal Pendidikan Matematika, 9(2), 131. https://doi.org/10.20527/edumat.v9i2.11785

Rahmadia, N., Nuranisa, N., Maulana, R. surya, & Maharani, I. (2024). Penggunaan Geogebra dalam Trigonometri. OMEGA: Jurnal Keilmuan Pendidikan Matematika, 3(1), 44–50. https://doi.org/10.47662/jkpm.v3i1.667

Riska, A., Gunur, B., Tamur, M., Hendrice Ramda, A., & keguruan dan, F. (2023). Pengaruh model pembelajaran problem solving berbantuan geogebra terhadap kemampuan pemecahan masalah matematika (Vol. 14, Number 2).

Rustella, F., & Chotimah, S. (2023). Analisis kemampuan pemecahan masalah matematis siswa dalam menyelesaikan soal statistika berdasarkan level kemampuan siswa smp kelas viii. JPMI: Jurnal Pembelajaran Matematika Inovatif, 6(4), 1737–1746. https://doi.org/10.22460/jpmi.v6i4.18513

Salsabilah, S. A., & Rahaju, E. B. (2022). Miskonsepsi Siswa SMP pada Materi Grafik Fungsi Kuadrat. Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, 11.

Salwadila, T., & Hapizah. (2024). Computational Thinking Ability in Mathematics Learning of Exponents in Grade Ix. Infinity Journal, 13(2), 441–456. https://doi.org/10.22460/infinity.v13i2.p441-456

Setyawan, D., & Siswono, T. Y. E. (2020). Proses Memeriksa Kembali Dalam Memecahkan Masalah Kontekstual Matematis Ditinjau Dari Gaya Belajar. Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, 9(2), 21–29.

Suhendar, Y., Rosita, N. T., & April, U. S. (2023). Analisis Kemampuan Computational Thinking (CT) Peserta Didik Kelas 8 SMP Negeri 1 Jatinangor. Symmetry: Pasundan Journal of Research in Mathematics Learning and Education, 8(2), 191–203. https://doi.org/10.23969/symmetry.v8i2

Supiarmo, M. G., Turmudi, & Elly Susanti. (2021). Proses Berpikir Komputasional Siswa Dalam Menyelesaikan Soal Pisa Konten Change and Relationship Berdasarkan Self-Regulated Learning. Numeracy, 8(1), 58–72. https://doi.org/10.46244/numeracy.v8i1.1378

Syarifuddin, Mutmainah, & Fauziah, A. F. (2022). Analisis Higher Order Thinking Skill (HOTS) Siswa dalam Menyelesaikan Soal Matematika Materi Fungsi Kuadrat. 12. https://doi.org/https://doi.org/10.37630/jpm.v12i4.765 Analisis

Tampubolon, A., Hutagalung, C. F., & Kembaren, S. N. B. (2025). Analisis Kemampuan Berpikir Komputasional Matematis Siswa Sma Pada Materi Fungsi. Pedagogy: Jurnal Pendidikan Matematika, 10(4), 2432–2450. https://doi.org/10.30605/pedagogy.v10i4.7713

Taufik, M., In, A., & Susanti, R. D. (2024). Computational thinking in mathematical problem solving: Pattern recognition. INTERNATIONAL JOURNAL OF MULTIDISCIPLINARY: APPLIED BUSINESS AND EDUCATION RESEARCH, 5(3), 791–797. https://doi.org/10.11594/ijmaber.05.03.05

Yasmin, Y., & Negara, H. R. P. (2024). Pengaruh Model Pembelajaran Problem Based Learning Terhadap Kemampuan Computational Thinking ditinjau dari Self-Confidence Siswa. Kognitif: Jurnal Riset HOTS Pendidikan Matematika, 4(2), 885–896. https://doi.org/10.51574/kognitif.v4i2.2089

Downloads

Published

2026-06-30